Алгоритмы Ютуба: как YouTube рекомендует видео? Система рекомендаций на Ютубе

YouTube отличается от поисковых систем (Яндекс, Google) тем, что здесь основные просмотры контент получает от зрителей, которым он рекомендуется НЕ при поиске, а через основные источники рекомендаций. При оптимизации видеороликов надо учитывать, что алгоритмы Ютуба делают акцент не на поисковом трафике, а на рекомендациях.

Что такое система рекомендаций и как YouTube рекомендует видео? Для новичков поясним, что основные разделы это главная страница Ютуба и раздел "Следующее видео" (а также в боковом меню с похожими видео) — эти рекомендации после просмотра текущего видео основываются на том, что вы смотрите сейчас и что может быть вам интересно дополнительно.

Система рекомендаций на Ютубе для разных зрителей работает по-разному, организовывая персональные подборки с учётом интересов конкретного зрителя. Грубо говоря, YouTube для каждого создаёт некую песочницу, и подкидывает разные видеоролики, которые могут заинтересовать зрителя.

Как собираются рекомендации для зрителей? Как персонализируются рекомендации? Подробнее об этом в видео.

Telegram-канал: https://t.me/Konoden
Школа YouTube: https://school.konoden.ru/
Основной канал: https://youtube.com/konoden
Надёжная медиасеть #GTRussia http://gtrussia.com

С вами Денис Коновалов #Konoden — сертифицированный специалист #YouTube. Я работаю на YouTube с 2009 года и сейчас развиваю целый ряд YouTube-каналов, в том числе и каналы известных людей.

=================== текст видео ====================

рекомендации направляют зрителей

приносят больше половины просмотров на

всей платформе это значительно больше

чем подписки чем поиск или любые другие

источники трафика за пределами

рекомендации этим youtube и отличается

от любой поисковой машины где собственно

из названия понятно что любой контент

находится через поиск youtube сам

предлагает зрителям контент так чтобы их

это заинтересовало что такое система

рекомендаций для новичков если не знают

да рекомендации отображаются в двух

основных разделах это на главной

странице youtube и в панели похожие

рекомендованные видео следующее видео

следующее видео появляется когда вы

смотрите ролик и вам предлагает

дополнительный контент сформированный

внимание на основе информации о том что

вы смотрите в данный момент а также на

основе контента который как google

думает может вас заинтересовать сегодня

систему классифицирует миллиарды видео

чтобы подобрать контент соответствующий

именно вашим интересам то есть

фактически youtube становится

индивидуальным для каждого отдельно

взятого зрителя то есть грубо говоря нам

дают свою песочницу и если вы смотрите

такой-то вот такой to content то вам

будут подсовывать то что потенциально

вас заинтересует система сравнивает ваши

действия в сервисе с поведением других

похожих на вас людей и на основании этой

информации предлагает вам контент

который может вас заинтересовать

предположим вам нравится смотреть видео

про теннис алгоритмы определяют что

другие зрители которым тоже нравятся

ролики про теннис с удовольствием

смотрят видео про джаз вероятно в ваших

рекомендаций после этого появятся ролики

с джазовой тематикой даже если вы

никогда не искали и никогда не смотрели

ролики про джаз есть исключение для

новостных информационных разделов

принцип работы рекомендаций иной как

собираются рекомендации если вы зайдёте

в аккаунт вашего youtube канала и

посмотрите настройки вы увидите там

настройки конфиденциальности

вы можете самостоятельно включать или

отключать доступ к этим данным вы хоть и

предоставить например вы можете удалять

и редактировать или отключать историю

поиска и просмотров на youtube вы можете

скрывать ваши предпочтения то есть

увеличить либо уменьшить долю информации

которая собираются ютюбом но помните что

даже если вы смотрите без авторизации из

анонимного казалось бы аккаунта youtube

все равно собирает огромное количество

данных которые используются для

персонализации контента и

рекомендованного вам к просмотру как в

рамках одной сессии так и вероятно в

межсессионный период это же и не для

кого не секрет что google с его

мощностям его в горит маме и объемом

информации который у него есть доступ

может определить каждого из нас с вами

откуда мы и как бы мы не заходили это

интернет грубо говоря это современные

реалии и с этим приходится жить дальше

как же все-таки персонализируется

рекомендации youtube собирает огромное

количество сигналов 80 миллиардов

информационных объектов которые они

называют своих алгоритмах сигналами

чтобы объяснить работу системы

рекомендации нужно не только объяснить

принципы их работы но и рассказать какие

данные используются чтобы определить

предпочтение алгоритмы youtube принимают

во внимание множество сигналов это и

нажатия и время просмотра и результаты

опросов и ссылки на контент

а также отметки нравится не нравится

короче куча-куча поведенческих факторов

наших с вами

на моем канале con один вся самая свежая

и полезная информация для ютюберов если

вы хотите создать развивать и

монетизировать свой youtube канал

обязательно перейдите по ссылке в

описании под этим видео и подпишитесь на

канал con один также приглашаю пройти

обучение в бесплатной школе youtube это

лучшая русскоязычная учебная программа

которая поможет вам развивать ваш

youtube канал на оптимизировать видео

продвигать их и зарабатывать на этом

деньги все ссылки в описании а с вами

denis коновалов подписывайтесь удачи

успехов пока

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.