ХИТРЫЕ алгоритмы YouTube. Анализ ранжирования видео


Школа Дениса Коновалова "Школа YouTube 3.0.

добрый вечер добрый вечер дорогие друзья с вами я konoden я искренне рад приветствовать вас на нашем сегодняшнем стриме сегодня у нас интересная тема практическая обработка результатов работы с видео роликами большая достаточно выборка интересные результаты есть над чем подумать интересные выводы так что сегодняшний стрим будет максимально полезен тем кто работает со своими каналами стараются продвигать их стараются анализировать алгоритмы ранжирования youtube и понимать весь этот сложный многофакторный процесс определения попаданий видеороликов похоже главную страницу результатов продвижения видео роликов анализ обратной связи определения эффективных сетей значков систер показателей видеороликов у многих многих других интересных моментов это будет частное отдельно взятое исследование определенного набора информации которая не ставит собой целью донести до зрителей какую-то истину последней инстанции а лишь показывает путь исследования статистических данных и поиск определенных закономерностей часть из которых являются известными а часть из которых нам необходимо проанализировать для того чтобы эффективно использовать в дальнейшей работе

я надеюсь что все хорошо и слышно и видно сейчас я зайду посмотрю что у нас происходит в комментариях до рад всех приветствовать вижу постоянных зрителей наших вижу и новичков тоже это здорово я там смотрю прямо вообще замутили даже такую мощную беседу в комментариях еще до начала вот в том числе мы сейчас поговорим о том как повышать трафик про трансляции надо делать отдельный stream и так как мы построим наш сегодняшний прямой эфир я предлагаю следующий вариант построения во-первых мы посмотрим ту презентацию которую я подготовил в которой я собственно я расскажу какая была взята выборка видеороликов как они анализировались и какие выводы можно сделать после этого будут некоторые советы по повышению сетях значков отдельный стрим по значкам посетим тоже будет но он будет позже и потом я отвечу на ваши вопросы chateau помогаю вот такую компоновку а пока пока мы готовимся при ком автобус прозрачный ноутбук сейчас еще чтобы подсветить помогать ип вот реально забавно с эффектом kane ga полупрозрачный ноутбук это это смешно ладно немножко отвлеклись давайте переходить к презентации вот я думаю что теперь вам должно быть ее видно если вдруг чего пишите в коментах я где-нибудь там через несколько минут буду отвлекаться и так анализ статистики выборки видеороликов анализ работы алгоритмов youtube что мы сделали мы взяли 265 топовых видеороликов которые за 28 дней последних набрали от 86 тысяч до 16 миллионов просмотров это каждый видеоролик в отдельности это видеоролики наши наших партнеров на разных каналах там контент на русском и на английском языке и среди тематик это детский контент это разные мини-фильмы такие типа там скетчей и типа таких с претензией на некую художественность там в том числе какие-то страшилки фильмы и фильмы наподобие стиля дружков шоу анимация отдельно страшной истории где автор сидит рассказывает и научно познавательные видеоролики в том числе научно-популярные познавательные топы и факты вот такие тематики такой контент был проанализирован это то что включено в данную выборку теперь несколько слов о том почему трудно анализировать те данные которые есть в сыром виде в youtube analytics потому что алгоритмы youtube это многофакторная среда и вот эта многофакторность она конечно накладывает существенный отпечаток но всю сложность анализа и чуть позже покажу на простых примерах как это все проявляется и в чем конкретно возникает загвоздка то есть сочетанное влияние на одни и те же показатели разных факторов приводит к тому что мы видим уже сумму действия разнонаправленных викторов сил то есть грубо говоря если одна сила тянет наверх там с усилием 10 килограмм а другая тянет вниз с усилием 3 килограмма то суммарно будет в данную систему тянуть наверх с общим усилиям семь килограммов ну такой такой повод бытовой помощь физический пример чтобы вы понимали то есть если один фактор способствовать попаданию в похоже другой препятствует а третье способствует попадаем на главную страницу а 4 еще как-то влияет все это в совокупности дает определенный эффект который выражается в конкретных цифрах например доля просмотра из похожих видео если оно там составляет 70 процентов это значит что совокупная сумма векторов воздействующих на данную систему факторов привело к тому что в данном видеоролике заданный период времени 70 процентов трафика было из похожих видео но вот когда мы начинаем пытаться понять что же на это повлияло нам нужно пытаться учесть по максимуму наиболее важное из доступных факторов чтобы вычленить те влияя на которой или учитывая которое мы можем повторить такой результат либо исправить какой-то другой результат короче те факторы которые мы можем использовать в нашей работе не всегда выводу будут правильными то много разных ситуаций много степеней свободы в этой системы и это тоже нужно принимать во внимание но мы ориентируемся на общие закономерности на те закономерности которые являются репрезентативными и которые с наибольшей долей вероятности будут воспроизводимы в реальных боевых системах и естественно это влияние влияние факторов является конкурирующим как в плюс так и в минус то есть факторы которые способствуют например более лучшему ранжированию в похожих видео либо на главной странице но уже сами по себе даже источники трафика конкурируют между собой главная страница конкурирует с похожими видео элементарно по процентам по тем же то есть грубо говоря если у нас там 70 процентов с похожих видео значит на главную страницу приходится 30 процентов это равновесие может смещаться и очень важно принимать во внимание учитывать индивидуальные особенности контент стратегии и отдельных его роликов то есть в каком-то ролики может быть просто удержание низкая потому что не качественный и при том что он длинный но он будет с низким содержанием диодом быстро закрывают плохо смотрят и так далее он выпадает из общей статистике или какой-то ролик продвигался за счет рекламы в конечных заставках у него будут другие данные там другой будет сити р другие источники трафика все другое то есть каждые вот эти детали нужно постараться принять во внимание и это сделать не просто так сейчас я ещё загляну в чат все ли нормально у нас там происходит да вроде проблем проблем никаких не видно насчет того что в трендах дичь об этом отдельный разговор но это к вопросу о сетях тоже будет озвучена мы движемся дальше вот реальный пример здесь четыре графика разных давайте пойдем последовательно от первого к четвертому я расскажу что к чему есть упрощенная очень упрощенная модель согласно которой чем больше длина видео тем больше потенциально можно набрать просмотров из похожих видео согласно данной модели длинные видео ролики будут получше потенциально продвигаться через похожие видео чем более короткие видеоролики связано это с тем что в длинных видео роликах потенциально будет больше суммарное время просмотра а суммарное время просмотра это один из ключевых факторов по которым ранжируются видеоролики в похожих соответственно в идеальной среде без учета влияния других факторах зависимость может быть линейной вот такой это график номер один зависимость процента трафика из похожих видео от длинные видео ролика однако в реальности все происходит не так потому что факторов влияет множество и есть индивидуальные особенности и мы переходим ко второму графику мы делаем к примеру поправку на удержание аудитории и на суммарное время просмотра то есть удержание аудитории выражается в двух различных показателях показатель номер один это суммарное время просмотра в минутах то есть сколько минут все зрители посмотрели суммарно ваш видеоролик например там один зритель посмотрел 5 минут из 15 минутного ролика другой 10 минут 3 там одну минуту суммарно получаем 5 плюс 10 это 15 плюс 1 16 так далее думаю поняли это суммарное время просмотра всех зрителей но есть и второй вариант показатели удержания аудитории это показатель в процентах или доля просмотра то есть там один зритель посмотрел грубо говоря 50 процентов 3 30 процентов 4 там 25 процентов и суммарно в средние удержание в процентах получается там что-то в районе там 38 там например процентов грубый такой пример и эти показатели удержания тоже имеют значение то есть суммарное время просмотра может большим но при этом ролик длинный и получается что процентное время процентное удержание получается низким и все эти факторы влияют поправка на удержание то есть до какого-то времени при увеличении длительности роликов будет возрастать собственно процент из похожих но потом например будет биться в держании то есть если ролик в данный контент стратегии в данной нише данной тематике достигает продолжительности например там час то дальше зрители уже просто но не могут смотреть так долго о них нет времени им это неинтересно у конкурентов короче информативнее ничего просто выжить на час либо будут повторы то удержание начинает падать соответственно время просмотра суммарное время просмотра нарастает не столь значительна процентное удержание падает существенно и уже начинается снижение трафика из похожих это мы учли только один дополнительный фактор дальше мы переходим к графику номер 3 и понимаем что в принципе картина может инвертировать а полностью если мы примем во внимание что есть и другие источники трафика которые тоже могут существенно влиять на ту картину над те показатели которые мы видим в источниках трафика youtube и по которым ранжируется видеоролик например трафик с главной страницы это конкурирующей источник трафика то есть в принципе по процентам они будут между собой бороться и получается что если например у данного видеоролика существенная доля трафика с главной то у него может соответственно падать доля трафика из похожих видео потому что долевое распределение так работает что одно больше 2 меньше я стараюсь совсем просто объяснять чтобы не возникало каких то трудностей с пониманием данной картины то есть выходит что видео средней продолжительности могут быть эффективны на главной странице видео более длинные могут попадать на попадать похожие видео плюс еще отсроченное ранжирование и они будут эффективнее через систему похожих видео а короткие видеоролики в основном продвигаются через главную потому что у них суммарное время просмотра будет всегда потенциально меньше чем у более длинных видео роликов суммарное время просмотра в минутах я имею в виду и дальше всегда важно учитывать график номер четыре уже мы переходим эта поправка на аудиторию то есть то тут тоже много чего зависит и зрителей по-разному себя ведут например если мы берем детскую аудиторию когда родители сажают ребенка он смотрит видео ролик им важно чтобы вот его посадить на час он смотрит все можно заниматься домашними делами особо не отвлекаться + ребенок там где-то может сам что-то куда-то потыкать переключаться это одна модель поведения совсем другая модель поведение то к примеру взрослые люди у которых жесткое ограничение по времени они смотрят выпуске какого-нибудь там экономиста у них есть ровно пять минут чтобы узнать какие-то интересные и полезные новости там бирже фондового рынка и так далее то есть до них длинные ролики это скорее всего не приемлемо просто у них нет физические возможности посмотреть такой видеоролик ну и разные добра разные другие контент стратегии плюс влияния конкурентов окружения особенности мышление восприятия зрителей много разных факторов то есть поправка на аудиторию может например сбрасывать часть трафика с главной страницы или из похожих видео и так далее потому что просто зрители ведут себя именно таким образом и когда мы принимаем как можно больше факторов во внимание мы получаем уже близкую к реальной картину ранжирование везде она будет своя и вашей нише в вашей ситуации важно понимать наиболее значимые базовые факторы которые оказывают влияние на позиции ваших видеороликов на распределение трафика и то как именно отражаются те или иные решения в вашей контент стратегии на эффективность ваших видеороликов и продвижения вашего youtube канала надеюсь что эта информация ясно идем дальше теперь мы переходим непосредственно к данным к результатам анализа статистики этих видео роликов как были собраны данные какая информация была получена и что это за информация мы собрали информацию по двум 165 видеороликом из youtube analytics за последние 28 дней там была информация соответственно по продолжительности этих видеороликов по показателям удержание аудитории по доля трафика по долям трафик из похожих с главной страницы по сетях значков этих видеороликов суммарное время просмотра и ряд других факторов показателей эти данные были загнаны в таблицу в excel и и на основании этой информации построены вот такие вот графики и диаграммы добавлены линии тренда в зависимости от ситуации линии тренда разные где-то нелинейные где-то они степенные экспоненциальные так далее данное исследование не претендует на статистическую достоверность и является прежде всего ориентировочной информации для того чтобы объяснить основополагающие принципы и показать ту ситуацию которая складывается во-первых с данными видеороликами эту ситуацию которая помогает вам понять факторы влияющие на ваши конкретные видеоролики и в том числе на неоднородный контент на данном графике мы видим соотнесение длительности видео роликов и времени просмотра в минутах абсолютно логичный график разброс естественно присутствует всегда есть какие-то крайние показатели возможно многие из вас слышали про нормальное распределение про кривую гаусса согласно которой кому кого образная кривая в которой распределение большая часть значений будет находиться где-то ближе к середине то есть это такая грубо говоря плюс-минус норма но всегда будут какие-то редкие крайние значения как в левую сторону так и в правую то есть грубо говоря такие выбросы и соответственно в нашей подборке тоже есть выбросы к примеру короткие видеоролики длительностью там несколько минут которые имеют огромное суммарное время просмотра и были сверхпопулярной или наоборот длинные видео ролики которые имеют маленькое суммарное время просмотра эти выбросы это нормально мы смотрим на общее поведение выборки на общую ситуацию в данной подборке видеороликов и в данной ситуации чем длиннее ролик тем обычно чаще больше суммарное время просмотра что определяет нормальную ситуацию так в большинстве случаев и происходит здесь мы также учли и показатель среднего просмотра то есть вот конкретно вот удержание аудитории она тоже является нормальным то есть чем длиннее видео ролик тем в среднем больше будет средний просмотр это принципе то же самое показатель удержания и он не выбивается особо за какие-то разумные рациональные рамки а вот дальше мы переходим уже к более интересной информации сейчас мне нужно убедиться что все нормально с трансляцией все показывает да все нормально и так этот график здесь по горизонтальной оси у нас длительность видео ролика а по вертикальной оси у нас доля просмотров из похожих видео и мы видим что этот график как я объяснял ранее он отражает он несет в себе отражение разных факторов ранжирования в идеальной ситуации мы бы видели скорее как правую часть этой кривой то есть чем больше длительность видео ролика тем больше доля трафика из похожих однако важно помнить что часть трафика забирает главная страница и это вот такие два взаимодополняющих источника трафика которые являются основными напомним похожие видео на странице это основные источники трафика на ютюбе видеоролики туда подбираются при помощи алгоритмов основанных на искусственных нейронных сетях которые рекомендуют зрителям именно тот контент который потенциально им будет интересен при этом учитывается огромное количество факторов которые позволяют максимально точно составить портрет интересов зрителей это epam зрителя и возраста его история просмотра история поиска история взаимодействия с другими видеороликами где он писал комменты где ставим лайки ставим дизлайки где участвовал вопросах какие ролики досмотрев до конца какие нет какие пересматривал повторно где какие места пересматривал роликов куда переходим человек после просмотра определенного ролика какой контент его при этом заинтересован но то есть даже можно простроить такие глубокие модели и они есть они работают вы могли даже видеть где-нибудь на главной странице youtube в том числе в мобильном приложении что вам рекомендует какой-то ролик и написано к примеру что данный ролик обычно нравится зрителям канала такого-то хотя он размещен на другом канале там много разных вариантов то есть система стремится максимально удерживать зрителей на платформе youtube для этого и применяются такие адресные алгоритмы ранжирования которые помогают находить контент максимально близкий с точки зрения интересов вовлеченности конкретно данному зрителю ведь он горит мы постоянно совершенствуются и дорабатываются стоит целью чтобы увеличить время нахождения зрителя на платформе или чему бену просмотра сайта youtube и соответственно показать зрителю больше рекламу максимальное удержать и таким образом превзойти конкурентов вот для чего работают такие алгоритмы и вот как вкратце они осуществляют ранжирование мы проведем отдельный стрим есть полне себе научные публикации на счет детальной работы алгоритмов там очень много математических моделей которые мне человеку далекому от математики не понятны но я постараюсь в это дело вникнуть и объяснить так как я это понимаю но это будет отдельно там прямо вот как формируются выборки как отсекаются там разные диапазоны как из набора большого формируется подборка маленькая в каком порядке эти ролики выдаются зрителю как работает нажимание на просмотр как строится интенсивно экстенсивное ранжирование в похожих там это все описано в рамках математических моделей но их же еще надо понять в общем мы видим на данном графике что в общем то большинство видеороликов имеют продолжительность менее часа но это нормально я вообщем-то картина и хорошо видна и заметна что в длинных видео роликах у нас начинает возрастать доля из похожих видео а вот на видеороликах менее меньшей продолжительности там уже у нас ситуация не столь однозначна я почему потому что есть еще и главная страница которая вмешивается и оказывает существенное влияние то есть в реальной жизни вот так если взять изолированную модель то чем длиннее видео ролик и чем лучше показатель удержания аудитории на нем тем потенциально лучше он будет ранжироваться именно через похоже и вот теперь мы посмотрели на удержание в процентах уже вот на этом графике и там была просто длительность ролика я верну назад эту картинку без учета удержания там картина вот такая а если мы примем во внимание грубо говоря зависимость или соотнесение по горизонтали доли из похожих с процентным удержанием аудитории то у нас картина получится несколько иной ну потому что если ролик длинный это еще не значит что его такие люди смотрят то есть наиболее высокая доля из похожих уже может начинаться при показатели удержания порядка там 20 22 процентов и связано это с тем что длинные видео ролики даже есть если вы у них просматривают всего 20 25 процентов уже дают хорошие суммарное время просмотра для коротких видеороликов необходимо уже хотя бы ну 40 там 45 процентов для того чтобы нормально попадать похожие и это существенно тоже для понимания далее здесь у нас аналогичная картина но только вместо вместо удержания в процентах у нас здесь взята удержания в суммарном времени просмотра в минутах и здесь у нас получается что ну понятно что здесь неоднородный очень выборка и по ней нельзя делать какие-то далеко идущие выводы но конкретно для данной выборки видеороликов для того чтобы получать высокую долю просмотра есть похожих все-таки требуется достаточно высокая суммарная доля просмотра видеоролика в минутах и это абсолютно логично об этом мы говорили в начале но переносите такие данные на какую-то генеральную совокупность без статистических методов конечно нерационально здесь у нас немножко укрупненный график то есть понятно что тут большой разброс если мы откинем крайние значения которые там ну грубо говоря там 40 миллионов минут и так далее суммарное время просмотра то что слишком запредельно рассмотрим несколько более локально начала этого графика то здесь становится более такой характеристическая данная функция данная зависимость и можно несколько более детально рассмотреть но видеоролики конечно очень неоднородны по длительности поэтому без многофакторного ранжирования делать здесь конкретные выводы не рекомендуется но опять же из рассмотренных ранее графиков мы можем достаточно точно заключить что во первых не только продолжительность видео важно что естественно но и удержание аудитории причем большее значение имеет для похожих видео суммарное время просмотра в минутах нежели в процентах если в процентах даже там от 20 25 процентов уже нормально все ранжируется то в минутах это намного более важно и в общем показатель должен быть более высоким и это логично потому что именно вот такой показателя является решающим для похожих видео и для длинных видео суммарное время просмотра в минутах может быть достигнуто более эффективно чем суммарное время просмотра в процентах далее главная страница просмотр с главной и доля с главной страницы понятно что если мы совместим вот этот график с графиком просмотров из похожих который был несколько ранее вот собственно у нас вот этот график из похожих и график просмотров с главной страницы видим что они вполне себе взаимодополняют друг друга еще раз верну это похоже такая кривая и это главная страница то есть понятно что если мы просуммируем то где-то вот основной трафик у нас и получится поскольку это два самых важных источника трафика там уже помимо чисто ются другие источники такие как поиск отображение на других сайтах конечные заставки какие там плейлисты рекомендуемые там еще где-нибудь что-нибудь реклама и так далее основные источники вот такие и для данные выборки доля просмотров с главной страницы была наибольшей для видеороликов где-то средней продолжительности то есть где то там от 30 до 60 минут вот плюс-минус так далее теперь что касается нормирование этого показателя по удержанию опять же здесь мы смотрели чисто длительность а здесь уже нормируемым по удержанию и для главной страницы удержания является несколько более критичным и для того чтобы иметь более менее нормальную долю просмотров главный все таки нужен где-то уровень повыше то есть не 20 22 процента а не менее 30 процентов удержания чтобы ранжироваться на главной странице однако всегда важно помнить именно об этой многофакторной модели понимать что в отдельности все может быть не так теперь интересный момент касательно сетях значков здесь у нас по горизонтальной оси доля из похожих видео процентах по вертикальной оси у нас взять tear значков в данной выборки максимальный city or был порядка тридцати процентов и собственно поэтому шкала только до 30 построены и мы получили в принципе вполне себе линейную зависимость что чем выше city or тем больше доля просмотров из похожих видео что является совершенно нормальным и совершенно объяснимым естественно разброс довольно таки большой но общая закономерность и при этом соблюдается почему так происходит я думаю что это очевидно как формируется city or что это такое для тех кто не знаком с данным показателям данным термином поясняю вот есть представьте давайте даже откроем наверное сейчас для примера откроем статистику ну например даже вот откроем сейчас браузер откроем вот у нас да ребят кто там пишет в telegram не пишите час telegram ну чего творитель слышно же на стриме звук ты не выключил lagron скажи там чтобы не писали в telegram так мы смотрим на браузер и сейчас я на примере постараюсь показать как вообще определяется сетях ну вот представим что давайте откроем главную страницу на ютюбе вот у нас есть какой-то набор видеороликов представим что зритель открыл главную страницу youtube либо открыл какой-то видеоролик и смотрит на похожие видео здесь у него рекомендованные другие какие-то видеоролики и вот эти значки он видит это те видеоролики которые он потенциально может посмотреть и огромное количество зрителей видят такие ролики но начиная от просмотра не далеко не всех роликов зритель выбирает какой то видеоролик и нажимает на него чтобы начать просмотр так вот если мы возьмем количество зрителей которые кликнули на ваш видеоролик на его значок и начали просмотр и подде на количество зрителей которые в целом видели ваш значок которым он показался полностью на главной странице либо в похожих видео то мы получим сетях то есть сетях это грубо говоря показатель конверсии из потенциальных зрителей в зрителей реальных и это очень важно понимать потому что данный показатель демонстрирует насколько ваш видеоролик привлекателен для потенциальной аудитории зрителей то есть на сколько у него крутой значок привлекательный и насколько у него интересно и ярко и интригующее название это очень важно потому что если вы будете делать скучные серые неинтересные значки и названия-то вы соответственно не сможете получать преимущество перед конкурентами далее обратно возвращаемся к презентации и да действительно есть видеоролики у которых сетях очень высокий но здесь тоже необходимо кое-что уточнить когда и анализировать статистику этих видеороликов я заметил интересную закономерность что даже такой высокий сетях это далеко не всегда показатель высокой эффективности видеоролика опять же система многофакторная это ролики которые были действительно популярны и остаются таковыми но есть огромное количество видеороликов у которых сетях высокий а просмотров немного причин тому довольно так это же большое множество может быть но я хочу чтобы вы при анализе данных всегда соотносили не только сетях но и количество просмотров например были видеоролики у которых грубо говоря там просмотров единице или десятки но непопулярные какие-то видео либо там сотни да но при этом city or довольно высокий он может быть там 78 даже 10 процентов это бывает и больше но просмотров мало вот посмотрите вот после этого стрима ради интереса свои данные возможно вы тоже что-то такое заметите это конечно ситуация довольно редкое но они важно тоже не забывать такое было к примеру вы можете открыть аналитику отсортировать по сети ару по убыванию к примеру и посмотреть возможно там какие-то интересные нормальные вещи найдете кроме того еще очень важно чтобы вы понимали по какому принципу у того или иного видеоролика получается более высокий сетях не об этом мы поговорим чуть позже несколько основополагающих рекомендаций по повышению сетях потом у нас будет отдельный стрим по значкам с примерами с показателями сетях это мы все рассмотрим ладно короче чем выше сити артем в общем будет выше доля из похожих дальше с главной страницы здесь тоже общая логика примерно такая единственное что график не столь однородный и у нас выходит что часть видеороликов с высоким сити арам просто получают там под 90 процентов трафика с похожих другая часть могут получать помни себе этом 80 процентов с главной страницы такие примеры тоже есть механизм все-таки разные для главные для похожих это также зависит от продолжительности ролика опять же от удержание динамики трафика от множества других показателей об этом тоже важно помнить но вот такая картина то есть бьются на две группы вот эти ролики грубо говоря что есть тех которые с высоким сити арам хорошо идут через похожее есть те которые хорошо идут через главную страницу вот завалим вас уже статистикой давайте несколько выводов касательно того что мы с вами сейчас увидели и так как мы понимаем чисто вот по механике похожие видео главная страница это взаимодополняющие и конкурирующие источники трафика и к примеру если у вас ролик что идет но из похожих у него мало просмотров это далеко не значит что все плохо может у него трафик с главной страницы и он многим показывается на главные у него все хорошо и сити аром и все остальное это круто то есть надо эти факторы эти источники трафика оценивать в комплексе это полезно большое время просмотра и удержание аудитории могут обеспечивать то что у данного видеоролика будет больше просмотров из похожих видео и здесь приоритет отдается именно большему суммарному времени просмотра видеоролика в минутах поэтому получается что длинные ролики при прочих равных имеют преимущество в плане ранжирования через похожие а механики ранжирования через похожие видео предполагают то что ролик может ну грубо говоря выстреливать далеко не сразу он просто постепенный методично набирает динамика трафик из похожих это может происходить в течение там двух-трех недель и более и может находить на хорошие просмотр и если вы смотрели к примеру мой видео ролик про ингу общага и мглу можете набрать в поиске посмотреть то он именно так и работал он продвигался через похожие видео и попадаем на главную страницу еще один видеоролик который такой же механикой продвигался это видео ролик мой про кухню предыдущий который чего-то там от этих косяков кухне у вас навсегда испортится аппетит по-моему он так как назывался ну понятно что название тоже был мы такое специально подобранное еда тоже по механизму похожих видео роликов он продвигался в течение продолжительного времени дальше при более высоком city or значков мы получаем также больше просмотров из похожих видео но в зависимости от других сопутствующих факторов мы можем получить и больше просмотров за главной странице и самое важное что не позволит нас сбивать с толку разными отдельно стоящими выводами это то что существует интегративное и многополярным влияние огромного количества факторов далеко не все из них перечислены здесь факторов сотни и все они меррит то или иное большой или маленькой а более значимое либо менее значимое влияние на общие показатели видеороликов в аналитике это и количество просмотров и суммарное время просмотра видеоролика в минутах и удержание в процентах и сетях значка и длительность видеоролика и динамика трафика и много-много разных других факторов которые важны которые имеют свой вес в числе прочих большей или меньшей поэтому когда вам к примеру предоставляют какие-то данные и делают вывод о том что конкретно это повлияло далеко не всегда так повлиял на всегда совокупность повлиял суммарный итоговый вектор так скажем суммы различных факторов и это важно понимать это важно учитывать кстати говоря многие когда представляют ту или иную статистику видеоролика они могут осознанно или неосознанно манипулировать зрителями как это происходит показывают просто на ролике много просмотров и говорят все это потому что объемом то-то и то-то а далеко не факт что поэтому не проанализированы факторы нет достаточных оснований для того чтобы утверждать что это действительно взаимосвязанные вещи как вы понимаете существует два различных совершенно понятие это причинно-следственная связь 1 и 2 эта корреляция чем они отличаются причинно-следственная связь грубо говоря я очень упрощенно чтобы получить такой результат дома сделано тото и это достоверно так а корреляция это просто есть два каких-то параллельных факта между которыми может быть взаимосвязь а может и не быть то есть грубо говоря я написал в название видеоролика уже смотреть всем пока не удалили и на ролике есть 500 тысяч просмотров например да и эта корреляция не доказана не установлено пока что причинно-следственная связь между 2 я этими событиями она может быть а может ее не быть и огромное количество причин по которым данном видеоролике может быть много просмотров так что когда вы анализируете какие-то показатели применяйте здравый смысл критическое мышление и учитывайте много полярность различных факторов которые влияют на тот или иной видеоролик я надеюсь что эта информация в целом совокупности во-первых даст вам ответы на некоторые вопросы во вторых позволит вам задуматься над тем как работают механики на ютюбе всего вот этого дома и поможет понять ситуацию на вашем канале и подступиться к анализу ваших данных ваши аналитики несколько с другой стороны с новым не замыленным взглядом посмотреть на то что у вас происходит вот и еще один момент который дает информацию нам о связях длительности ролика источниках трафика здесь опять же мы говорим про данную конкретную выборку как это будет вашей ситуации нужно анализировать учитывая те факторы которые являются приоритетными для вас в этой выборке мы получили данные что через похоже лучше продвигаются ролики двух типов это до часа либо более двух с половиной часов при этом эти ролики должны иметь высокое суммарное время просмотра в минутах высокий ctr и уже 20 процентов удержания при длительности ролика более 10 минут достаточно ли попадание похожие на главной странице лучше продвигаются короткие видео но встречаются видеоролики продолжительностью от 1 до 3 часов они так скажем выбросов из этой статистики и здесь большее влияние как показала выборочная оценка все-таки оказывает высокая динамика трафика на этом видеоролике которая не отражено в тех график которые мы смотрели но которое есть а также высокое удержание в процентах больше чем в минутах это важно понимать вот такие у нас выводы теперь переключаемся на камеру не то вот это так ну и вот теперь давайте несколько рекомендаций по значкам видеороликов к сожалению я по этой выборке не подготовил именно наборы значков которые были бы визуальным демонстративным материалом но попробуем хотя бы хотя бы что-то где-то продемонстрировать в общем есть вполне себе понятные модели создания значков которые позволяют повысить ctr видеороликов на один два три и даже четыре процента то есть если в целом общей базовый city or на вашем канале к примеру три четыре или пять процентов то добавляя нужные элементы используя композиционное решение в построении значка мы можем добиться city or например там 4 плюс 3 то есть семь процентов или там восемь процентов просто создавая те значки которые будут характеристический воспроизводить более высокий сетях как этого добиться есть несколько готовых решений которые вы можете уже прямо сегодня попробовать начинать отрабатывать на вашем канале но прежде всего как бы ни говорили city or это не только значок это еще и название в сочетании эти два фактора всегда идут поэтому уделяйте этому внимания и по ссылке в описании под этим роликом есть два полезных очень ресурсов во первых наша школа youtube в которой вы можете проходить обучение научиться всему вот этому о чем мы с вами говорим работает с вашим каналом добиваться результатов школа бесплатная и во вторых есть методички по названием и по значкам которые помогут вам делать эти элементы правильными повышать фактор обнару и не повышать city or теперь несколько советов по той выборке которая была проанализирована какие закономерности наиболее воспроизводимы в ней здесь обязательно идет привязка к типам контента то есть мы не можем говорить в целом о том что вот делайте так везде это будет работать потому что все связано с типом контента с целевой аудиторией с нишей к примеру если мы говорим о детском контенте то добавление на значок приведения такого в виде простыни она повышает city or в среднем на три процента если это уместно в рамках данной тематике если мы добавляем какое-то существо с красными глазами это может быть паук это может быть какой то признак на один призрак какой-то на один-два процента повышается сетях в детском контенте вот такое удивительное явление такая закономерность десятки роликов так выстреливают далее если мы рассматриваем не только детский контент а уже такой контент для более взрослой аудитории то какие элементы чаще всего помогают во первых в рамках значка видео хорошо помогает протяженный горизонтальный объект это может быть какой-то там строительный инструмент это может быть автомобиль это может быть какой-то другой яркий привлекательный элемент который расположен горизонтально по всей ширине значка очень важно чтобы был контрастный фон который не будет отвлекать зрителей который будет подчеркивать этот объект также хорошо работают три выложены в ряд объекта разного цвета которые занимают где-то процентов 60-70 площади значка которые хорошо различимые узнаваемыми вот тоже такие значки обычно получают на один-два процента выше сетях хорошо работают короткие сцены то есть какой-то персонаж с эмоциями и какой-то знак это может быть крестик например это может быть знак стоп запретительный знак то может быть стрелочка или что то еще хорошо работают элементы выделение подчеркиванию это может быть красный кружок например который что-то обводит на значке довольно яркий это может быть засветка и затемнение то есть общий значок например более темный и засвеченное пятно где нибудь в центре и обводка по контуру этого пятна которая показывает что какой-либо элемент на котором там ставится акцент просто красная стрелка ведущая к определенному объекту на значке которая хорошо видна распознаваемых тоже повышают в среднем на 2 процента сетях значка на 1 на 2 процента на полтора по разному бывает что еще из наблюдений которые были сделаны необычные ракурсы то есть какие-то объекты и какие-то предметы которые выглядят не так как это ожидаемо ну например ну тут я вспоминаю почему-то больше канал нестора когда он рассказывает о каких нибудь там насекомых и у него у человеческого там еще голова жука в руках товарищи держит голову человека вот такое необычное необычное сочетание повышает определенно сетях вот примерно такие примеры необычные ракурсы автомобилей если это какая-то внедорожная езда то под углом 45 градусов автомобиль хорошо заходит или там как-то с крупным наездом на колесо на fo.ru это придает определенный акцент и и позволяет повысить ctr данного значка довольно существенно попробуйте какие-либо из этих рекомендаций на серии ваших видеороликов и важно чтобы сочетание было хороших интересных привлекательных названий и значков методички посмотрите как лучше всего это сделать и отследить и обязательно в аналитике как будут меняться сеть р ваших значков мы потом где-нибудь на каком-нибудь стриме обязательно проведем опрос и узнаем что получится где-нибудь через недельку или через две напомните мне пожалуйста чтобы мы это не забыли провести так так так так возвращаемся мы возвращаемся к чату о приветствую так где где где что там так я не перекрываю чат вроде нет давайте посмотрим что там происходило мавр он там с кем-то ведет беседу [музыка] да забавно пришла к выводу что он горит мы youtube это лотерея логики тут мама тут есть определенные закономерности просто когда у нас много факторов мы зачастую не можем вычленить что-то такое понятное и простое так фундамент от fedora еще сетях повышает когда человек на превьюшке куда-то показывают рукой да точно это тоже элемент акцентирование указания это очень хорошее наблюдение тоже можете это дело попробовать или в принципе человек что-то куда-то показывает как то на что то намекает опять же если у нас крупный какой-то акцент на лицо например человека то взгляд может быть куда направлен или ногой показывает что тоже довольно таки необычным что повысит ctr для кулинарного канала но вот конкретно в вашем случае если например поставить рядом бургер из макдональдса и самодельный бургер еще и добавить например указание рукой вот такое какой-нибудь то есть тут один бургер тут у нас 2 и вот такой акцент и белый фон или какой-то фон кухне где будет размытый размытый там узнаваемый интерфейс кухни вот может быть такой вариант леонид спрашивает полотна или школа нет школы бесплатная сколько человек школе на данный момент я не знаю эта статистика потом сауроном посмотрим почему нигде никогда не делается акцент на кулинарных каналах приходится действовать методом тыка ну надо с вами взяться и проанализировать я кстати по моему на прошлом стриме вам рекомендации для к нам это не и как раз кулинарные советы не знаю кстати вот будет же реализована до такое наверное посмотрим на их эффективность так борись муратов полностью пропал трафик с главной и похожих смотрят только подписчики процент удержания 20-30 процентов почему и как вернуть трафик может быть это выпадение за алгоритмов может попадание каналов безопасный режим может быть ты нам весь трафик один какой-то ролик который выпал надо смотреть конкретно ситуацию на данном канале о просто день привет чего там что там был мы пропустим что такое уникальный зритель это собственно зритель который подходит под портрет целевой аудитории и является отдельно взятой единицей который смотрит ваш канал ну либо не смотрят его есть наблюдение перемотки видео насколько это важный показатель в продвижении детского контента это в принципе важный показатель потому что может быть существенно по удержанию но в детском контенте перемотка обычно не столь значительна потому что ну дети чаще все-таки не перематывают да они могут куда нажать посмотреть что то другое но вот насчет перемотки это все-таки для более взрослой аудитории характерны если канал чё там если канал умер можно его воскресить новому контента в большинстве случаев да можно так удержание у меня 40 процентов при этом делаю все чтобы удержать смена mcas яркие эмоции клёвый монтаж цвета core фон но блин удержания плохой 40 процентов это может быть даже хорошее удержание для образовательного контента это хорошая если ролики длинные это тоже может быть вполне себе хороший вот клоппик майнкравт не даст соврать хорошее удержание так после стрима нужно по особому его сохранять или он автоматически сохранится и не уда лить завтра планируем 1 выпустить хорошая идея давно пора уже говорил повторяться не буду сохранять его не нужно просто проводишь открытый stream и когда он заканчивается то он остается виде опубликованного видеоролика единственное маленькое уточнение если ты проводишь стрим с мобильного телефона то при создании стрима теги не указываются однако по завершении такого стрима ты можешь менеджере видео указать теги конкретно для данного стрима но есть ли стрим с компьютера то все можно сделать нормально там как как обычный видеоролик готовишь более того после завершения стрим можно подредактировать если например был бы какой-то затянутая начала проверка там видно не видно смышленный слышно можно это обрезать и оставить только контентную часть и будет вообще круто так воровать теги с популярных видео с похожим контентом будет работать нет не будет потому что для популярных роликов топовые каналы и большая аудитория можно вообще не писать теги или писать там какую-то ерунду все равно постоянные зрители обеспечит хорошую динамику трафика и все будет круто то есть им тайги подбирать вообще как бы так же как не надо писать в тегах просто название популярных каналов это не работает влияет язык название канала на выдачу по англоязычным запросам самого канала только если вопрос касается данного канала что касается видеороликов смотрим на отдельно оптимизация метаданных видео стоит ли снимать на канале который год назад хайпа нам на одном видео набрало аудиторию в 2000 затем медленно угас он сейчас видео там выходят раз два месяца набирает 70 просмотров очень зависит от контент стратегии если это был ролик например по спине рам то как бы ну нет смысла надеяться на то что данная тема сейчас будет востребована но в целом использовать этот канал конечно можно и добиваться результатов можно и все-таки канал на котором видео хотя бы по 70 просмотров набирают это уже лучше чем ничего и если тематика близкая контент-стратегия проработана то нормально можно с этим уже начинать работу так я на выходных правил мой первый 8 часовой стрим в шоке мне все понравилось плюшевые игрушки merabi опишет или да вот ну здорово здорово очень рад так что можете теперь проводить такие стримы регулярно так чего там я пропустил кого-то из знакомых мне людей таня с камеры стремного кей о евгений приветствую считаю что сеть р нельзя рассматривать без учета названия видео я тоже так считаю абсолютно согласен вначале мы улавливаем взглядом картинку затем читаем название лишь потом поднимаем решение до полностью согласен с вами если даже картинка крутая название никакущая то это может бить по сетям точно поэтому кто будет заниматься повышением сетях изучите методичку по названием и методичку по значкам в совокупности будет результат так как точно понять что показы идут именно с главный в youtube analytics вы можете посмотреть это в источниках трафика источник в котором запрятано главная страница называется раздел и youtube в которых можно смотреть видео открываете и внутри уже показывает главная страница так дэн что делать пишу комменты или ответы они публикуются с одного клика 19 раз ну надо написать поддержку ютюба и попробовать с другого браузера кажется что тут у вас какая там локальная проблема удержание пятьдесят-шестьдесят процентов это совсем хорошо но это круто это реально круто до скольки вечера проверяет домашнее задание в школе мавр он до скольки проверяют скажи но блин но часов до 6 т.р. проверяют должны по крайней мере так про показа с главной ответил так динамика есть планомерная работа самое важное доктор борис спасибо вам за ваш отзыв успехов я так понимаю что канал наверное имеет отношения к медицине это круто так если делаешь контент на английском техники для продвижения те же алгоритмы в принципе те же есть некоторые уникальные особенности связаны с аудитории трендами и менталитетом есть особенности связаны с конкуренцией но алгоритмы работают те же так я справимся с указанием валентина и перебьем видео но название дневник и free но название дневник еврея как тебе такое обед за 10 рублей на троих выжить на сотку дневник евреи интересное название обед за 10 рублей на троих выжить на сотку подвело почему надо посмотреть почему это клео на подъем и вам так сейчас секундочку это прямо даже интересно название неплохое ну что за значок ну серьезно я вот сейчас посмотрю видно или невидно посмотрите не той рукой смотрите на куда куда двигать вот на вот этот значок посмотрите дневник еврея как тебе такое но блин я то думал название канала перебили на дневник евреи выжить на сотку хорошее название перебивать не надо я бы начинам с конкретно объект за 10 рублей на троих в этом видеоролике просто тут у нас уже смещаются акценты во первых во вторых за один день 1000 просмотров почти норм и еще будет работать значок поменять значок никакущий посадите троих людей например вы как автор по центру слева от вас еврей справа от вас какой-нибудь бомж и все возле какого нибудь яркого тазика с какой-то похлебкой вот моя концепция значка вот такая по крайней мере я такое себе представляю и на контрастном фоне и я бы оставил обед за 10 рублей на троих дальше дневник еврея как тебе такое я бы вот так оставил название и я думаю что такой видос может пойти через похожие видео продвигаться вполне себе хорошо ну вот это моя идея но и результат это хорошее в общем-то даже если там думал какое-то распространение по соцсетям все равно норм взаимные подписки запрещены и вредны tango сколько у тебя stream завтра так пролистал из могут ли заблокировать к нам из-за пиара в комментариях если не нарушать правила youtube то нет так роба факт на 3 минутном ролике удержание 65 процентов и его смотрят уже неделю с рекомендованных с каждым днем просмотра поднимаются выше и выше но все идет умеренно может ли стрельнуть сразу на большее число просмотров может но вот эта схема очень характерно как раз для похожих видео постепенное повышение в ранжировании обычно стреляет именно когда на главную страницу ролик попадает интересно мы сможем посмотреть этот ролик так открываем канал [музыка] трехминутный ролик ну я незнаю каком видео идет речь сожалению поэтому но вот 11000 1 февраля 2012 конец света от меня но вот смотрите элементы на значке до крестик объект но правда ну тут название конечно но смысле текста он такой довольно привлекательный контрастный но если бы здесь был образ например там метеорит который типа падает но его типа перечеркивают вот это бы наверное работала бы еще лучше и дальше можно там например поставить там грубо говоря там 5 февраля 2019 конец света отменен там что то вот такое в названии уже не в тексте по крайней мере это то что я заметил вот тут еще один ролик вот что-то все прямо привязка первом февраля но это вот прямо вот здесь в серийный контент будем из тоже 53 тысячи просмотров дальше дальше дальше так ну да уже будем скоро завершать стрим потому что меня там стиральным машинам закончил мне нужно это пойти и выключить будет так пока дальше посмотрю про взаимные подписки отведем что они запрещены вот собственно да такая же тема ролик на 20 минут среднем удержание 27 процентов но такое часто видим да обидно что начали все делать анимации конкуренция большая но анимация это дорогой контент все-таки который может стоить там десятки тысяч за минуту даже так что тут дело ну такое что за выпадение из алгоритмов ну это такая картина когда вроде бы все на канале было нормально потом внезапно падают просмотры сначала в режиме реального времени обычно это заметно а потом уже в источниках трафика и ролики не набирают и не попадают похоже и на главную страницу причин тому множество и здесь нужны анализировать конкретно данную ситуацию иногда это сбои на ютюбе иногда это ошибки в контент стратегии иногда это проблема конкретно с каким-то роликом который создавал всю движуху на канале много разных причин смена трендов введения новых ограничений попадания каналов безопасный режим в общем много всего бывают пролистаем дальше во сколько больше доход на зарубежном детском контенте в отличие от русских видео ну разница существенная то есть среднем где-то 25 раз вот плюс-минус так если чисто постепенно сравнивать так но 15 минутные ролики с удержанием 35 процентов в принципе имеет определенный потенциал он так что нельзя сказать что прям не зашло можно с этим работать ну и давайте наверно последние пару вопросов и будем потом уже заканчивать лавр он тут придумывает привлекательное название с чего начать stream ну чего-нибудь такого прямо вот сидите за столом поедаете то что наготовили предыдущим роликам весь дом заставлен тортиками всякими другими блюдами приготовленными вот это было прикольно конечно кстати да вот вопрос для стрима таней куда вы деваете то что вы готовите и можете ли вы это отправлять мне вот примерно такой вопрос у меня есть если наблюдение по показателям просмотр и за час но тут трудно делать какие-то выводы потому что это во-первых предварительные данные и слишком слишком мало информации так где там что там как выйти на детскую аудиторию об этом в нашей школе youtube ссылочка в описании что такое короткий стрим ну стримы оптимальные по продолжительности в районе там часа или двух часов вообще считается что от 1 до 3 часов это такая оптимальная длина стрима когда не сильно задумываются ваши постоянные зрители и когда могут прийти какие-то новые зрители вот собственно вот такие ответы но и обещал там пару вопросов мне на них ответил поэтому давайте на сегодня будем мы заканчивать сейчас включим обратно тогда наш наш фон вот этот замечательный дорогие друзья спасибо вам большое за внимание и за то что вы пришли на наш сегодняшний стрим по завершении данного стрима вы можете оставлять вопросы в комментариях я их обязательно читаю и потом записываю видео-ответы или мы делаем целые стримы которые посвящены или отдельные видео которые посвящены ответом на интересные вопросы стримы будут продолжаться у нас впереди много интересного ждем информацию по большой выборке видеороликов у мавр он сейчас там заканчивает уже обработку и будет намного более интересны исследования где например будут приведены конкретные значки с конкретным city or и будем разбирать почему именно такой он высокий там или наоборот низкий и в разных тематиках но и куча другой информации спасибо вам за то что вы были со мной на этом стриме удачи успехов прекрасного настроения поделитесь стримом с друзьями поставьте лайк если вам было интересно и полезно но и всем пока

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *